10 Contoh Luar Biasa Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) – Salah satu dari banyak manfaat penggunaan kecerdasan buatan (AI) adalah membantu kita melihat masalah sosial dari sudut pandang yang berbeda. Meskipun terdapat banyak keriuhan mengenai bagaimana AI dapat disalahgunakan, kita tidak boleh mengabaikan banyak cara AI dapat digunakan untuk kebaikan. Masalah global yang kita hadapi sangatlah kompleks, dan AI memberi kita alat yang berharga untuk meningkatkan upaya manusia dalam menemukan solusi terhadap masalah yang menjengkelkan. Berikut 10 cara terbaik memanfaatkan kecerdasan buatan untuk kebaikan.
10 Contoh Luar Biasa Penggunaan Kecerdasan Buatan (AI) Untuk Kebaikan
Salah satu dari banyak manfaat penggunaan kecerdasan buatan (AI) adalah membantu kita melihat masalah sosial dari sudut pandang yang berbeda. Meskipun terdapat banyak keriuhan mengenai bagaimana AI dapat disalahgunakan, kita tidak boleh mengabaikan banyak cara AI dapat digunakan untuk kebaikan. Masalah global yang kita hadapi sangatlah kompleks, dan AI memberi kita alat yang berharga untuk meningkatkan upaya manusia dalam menemukan solusi terhadap masalah yang menjengkelkan. Berikut 10 cara terbaik memanfaatkan kecerdasan buatan untuk kebaikan. https://hari88.com/
1.Skrining Kanker
Kecerdasan buatan, yang didukung oleh algoritma pembelajaran mendalam, sudah digunakan dalam layanan kesehatan. Secara khusus, kemampuan pencitraan AI menjanjikan untuk identifikasi dan skrining kanker, termasuk kanker payudara. Kecerdasan buatan juga digunakan untuk memprediksi perkembangan penyakit di seluruh jaringan layanan kesehatan. Sebuah kelompok di Mount Sinai menggunakan algoritma AI berbasis pembelajaran mendalam untuk memprediksi perkembangan penyakit dengan akurasi 94%, termasuk kanker hati, rektum, dan prostat. Berkat penelitian kanker yang dipublikasikan, uji klinis, dan pengembangan obat, terdapat banyak sekali data yang dapat membantu AI meninjau dan kemudian memandu pengambilan keputusan layanan kesehatan.
2. Selamatkan Lebah
Tahukah Anda bahwa Proyek Lebah Dunia menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelamatkan lebah? Populasi lebah global sedang menurun, dan hal ini merupakan kabar buruk bagi planet dan pasokan makanan kita. Bekerja sama dengan Oracle, The World Bee Project berharap dapat mempelajari cara membantu lebah bertahan hidup dan berkembang dengan mengumpulkan data melalui sensor internet-of-things, mikrofon, dan kamera di sarangnya. Data tersebut kemudian diunggah ke cloud dan dianalisis dengan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi pola atau tren yang dapat mengarahkan intervensi awal untuk membantu lebah bertahan hidup. Pada akhirnya, kecerdasan buatan mempermudah pembagian informasi real-time dalam skala global dan mengambil tindakan untuk menyelamatkan lebah.
3. Alat untuk Penyandang Disabilitas
Cara lain yang digunakan kecerdasan buatan untuk kebaikan adalah dengan membantu penyandang disabilitas mengatasinya. Huawei menggunakan AI dan augmented reality untuk membuat StorySign, sebuah aplikasi seluler gratis yang membantu anak-anak tunarungu belajar membaca dengan menerjemahkan teks ke dalam bahasa isyarat. Perusahaan juga menciptakan Track.Ai, perangkat yang mudah digunakan dan terjangkau yang dapat mengidentifikasi gangguan penglihatan pada anak-anak sehingga pengobatan dapat dimulai sebelum gangguan tersebut menyebabkan kebutaan. Facing Emotions, aplikasi AI lain yang dibuat oleh Huawei, menerjemahkan emosi menjadi suara yang singkat dan sederhana. Aplikasi ini menilai emosi yang terlihat di wajah orang lain untuk membantu penyandang tunanetra “melihat” emosi orang yang diajak bicara. Aplikasi ini menggunakan kamera belakang pada ponsel untuk mengevaluasi hidung, mulut, alis dan mata, dan kecerdasan buatan untuk menganalisis ekspresi pada fitur wajah ini dan emosi apa yang mereka sampaikan—rasa jijik, marah, takut, jijik, sedih, bahagia, dan terkejut. .
4. Perubahan iklim
Kita dapat mencapai kemajuan luar biasa dalam memecahkan salah satu permasalahan terbesar di dunia dengan dukungan kecerdasan buatan. Perubahan iklim adalah masalah yang sangat besar, namun beberapa pemimpin di bidang AI dan pembelajaran mesin yakin bahwa teknologi mungkin mampu mengatasinya. Pembelajaran mesin dapat meningkatkan informatika iklim—algoritme pembelajaran mesin mendukung sekitar 30 model iklim yang digunakan oleh Panel Antarpemerintah tentang Perubahan Iklim. Kecerdasan buatan juga dapat membantu mendidik dan memprediksi dampak perubahan iklim di berbagai wilayah. Para peneliti dari Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA) menggunakan GAN (generative adversarial network) untuk mensimulasikan kerusakan akibat badai hebat dan kenaikan permukaan laut.
5. Konservasi Satwa Liar
Cara lain yang dilakukan AI untuk bumi adalah melalui upaya konservasi dan memberikan peluang bagi para pegiat konservasi yang kekurangan dana untuk menganalisis data dengan biaya murah. Sebuah tim dari Proyek Pemulihan Burung Laut Kauai yang Terancam Punah di Universitas Hawaii menggunakan AI untuk menganalisis audio berdurasi 600 jam guna mendeteksi jumlah tabrakan antara burung dan kabel listrik. Dalam upaya lain untuk menghentikan penurunan spesies yang terancam punah dengan menggunakan AI, Pusat Kecerdasan Buatan di Masyarakat Universitas Southern California menggunakan kendaraan udara tak berawak untuk mengenali pemburu liar dan menemukan lokasi hewan. Data yang dikumpulkan oleh drone dikirim kembali untuk dianalisis dengan alat pembelajaran mesin yang menggunakan teori permainan untuk membantu memprediksi aktivitas pemburu dan hewan. AI juga digunakan oleh Wild Me dan Microsoft untuk secara otomatis mengenali, mencatat, dan melacak hewan langka seperti hiu paus dengan menganalisis foto yang diunggah orang ke internet.
6. Memerangi Kelaparan Dunia
Salah satu alat yang paling efektif dalam upaya mengakhiri krisis kelaparan dunia adalah kecerdasan buatan. Teknologi ini dapat menganalisis jutaan titik data untuk membantu menentukan tanaman yang sempurna, mengembangkan benih, memaksimalkan hasil saat ini, dan mengontrol penggunaan herbisida dengan tepat. Banyak aplikasi yang sudah digunakan, namun salah satu yang akan kami soroti di sini adalah Sistem Peringatan Dini Gizi (NEWS) yang menggunakan pembelajaran mesin dan data besar untuk mengidentifikasi daerah-daerah yang berisiko tinggi mengalami kekurangan pangan akibat gagal panen, kenaikan harga pangan, dan kekeringan.
7. Mengurangi Ketimpangan dan Kemiskinan
Meskipun salah satu kritik terhadap algoritme AI adalah bias manusia yang dapat ditimbulkan melalui algoritme yang tidak tepat atau kumpulan data pelatihan, AI sebenarnya dapat membantu mengurangi kesenjangan. Proyek Aequitas dari Pusat Ilmu Data dan Kebijakan Publik Universitas Chicago dan AI Fairness 360 dari IBM adalah perangkat sumber terbuka yang dapat melacak dan memperbaiki bias. Editor teks cerdas Textio, yang menjadikan deskripsi pekerjaan lebih inklusif, membantu salah satu penerbit meningkatkan persentase rekrutmen perempuan menjadi 57 persen, dari sebelumnya hanya 10%. Imperial College of London sedang melatih AI untuk Mengidentifikasi kesenjangan berdasarkan gambar jalanan dari kondisi kehidupan di perkotaan, dengan tujuan untuk menggunakan informasi ini guna memperbaiki situasi. Demikian pula, AI menganalisis citra satelit dalam proyek Universitas Stanford untuk memprediksi wilayah kemiskinan, yang kemudian dapat mempengaruhi bantuan ekonomi. Cara lain yang dilakukan AI/pembelajaran mesin untuk mengentaskan kemiskinan adalah melalui arahan IBM’s Science for Social Good, Simpler Voice, untuk mengatasi buta huruf.
8. Temukan “Berita Palsu”
Memang benar: AI adalah mesin yang mendorong “berita palsu” ke masyarakat luas, namun Google, Microsoft, dan upaya akar rumput Tantangan Berita Palsu menggunakan AI (pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami) untuk menilai kebenaran artikel secara otomatis. Karena triliunan postingan yang harus dipantau Facebook dan ketidakmungkinan melakukannya secara manual, perusahaan juga menggunakan kecerdasan buatan untuk menemukan kata-kata dan pola yang dapat mengindikasikan berita palsu. Alat lain yang mengandalkan AI untuk menganalisis konten termasuk Spike, Snopes, Hoaxy, dan banyak lagi.
9. Menilai Gambar Medis
Secara umum, kecerdasan buatan dimanfaatkan dalam banyak cara untuk meningkatkan sistem layanan kesehatan. Siemens Healthineers yang berbasis di Jerman adalah perusahaan teknologi medis terkemuka yang mengintegrasikan AI ke dalam banyak teknologi inovatifnya. Salah satu teknologi tersebut adalah AI-Rad Companion.4, asisten ahli radiologi yang mendukung tugas pembacaan dan pengukuran rutin pada pencitraan medis. AI menambah peninjauan pencitraan medis untuk membantu meringankan beberapa beban kerja ahli radiologi yang dikenakan pajak berlebihan. Inovasi lainnya adalah AI-Pathway Companion5. Alat ini mengintegrasikan wawasan dari patologi, pencitraan, laboratorium, dan genetika untuk setiap pasien untuk memberikan status dan menyarankan langkah selanjutnya berdasarkan data.
10. Prioritaskan Peningkatan
Di Pusat Kecerdasan Buatan dalam Masyarakat (CAIS) USC, AI dikerahkan untuk mencari cara menjaga pasokan air Los Angeles jika terjadi gempa bumi. Karena infrastruktur utilitas kota semakin menua, proyek ini bertujuan untuk mengidentifikasi area strategis untuk perbaikan jaringan pipa, sehingga infrastruktur penting (yang melayani rumah sakit, pusat evakuasi, pusat pemadam kebakaran dan polisi) diprioritaskan untuk ditingkatkan menjadi pipa tahan gempa. . Ini adalah masalah yang dapat diselesaikan oleh AI dengan mensimulasikan banyak skenario berbeda untuk menemukan solusi terbaik.